THE ECONOMIC-MATHEMATICAL MODEL OF RISK ANALYSIS IN AGRICULTURE IN CONDITIONS OF UNCERTAINTY

Abstract

The use of automatic information systems for risk analysis from other countries in Ukraine is extremely difficult due to the lack of databases on factors affecting risk, not only at the regional but also at the state level. Therefore, it became necessary to create an economicmathematical model for information processing, including incomplete data, on factors affecting risks for use in the agricultural sector of Ukraine. Such a model was formalized, created and tested. The developed economic-mathematical model of the risk analysis system presupposes the necessity of preliminary statement of the task by an expert in the field of agriculture and further automatic work of the software complex adapted to the conditions of use by specialists in economic and mathematical modeling. Because of there are mostly no databases in Ukraine on factors affecting risks, it is needful to evaluate and use incomplete data or data for limited time intervals. One of the components of the algorithm is the method of simulation. The automatic information system for risk analysis generates so-called pseudo-random sequences and gradually verifies the reliability of their description of each of the risks named by the expert, specific to this particular task for the farms. Such a method has already been tested on tasks whose solution was faced with a lack of statistical information, and the impossibility of using analytical methods. Reducing the execution time of the task is facilitated by the formation of a library of working arrays, which accumulates during the operation of an automatic risk analysis system. Reducing the time of the task is facilitated by the formation of library tool working arrays, which accumulates during the operation of the automatic risk analysis system. To simplify the processing of incoming information and work out calculations, it is suggested to use a parametric model. This method was borrowed from the experience of using gert-networks. To test the effectiveness of the developed algorithm, a risk calculation has been made for farms that grow cereals, legumes and sunflowers. The results of the calculation showed reliable values of risk factors. It was determined which of the risks is more significant for the producers of these agricultural products.

Використання апробованих в інших країнах автоматичних інформаційних систем аналізу ризиків в Україні є вкрай ускладненим відсутністю баз даних за факторами впливу на ризик не тільки на регіональному, але й на державному рівні. Тому постала необхідність створення економіко-математичної моделі обробки інформації, включаючи неповні дані по факторам впливу на ризики, для використання в сільськогосподарській галузі України. Таку модель формалізовано, створено та апробовано. Розроблена економіко-математична модель системи аналізу ризиків передбачає необхідність попередньої постановки задачі експертом в галузі сільського господарства і подальшу автоматичну роботу програмного комплексу, адаптованого до умов використання фахівцями з економіко-математичного моделювання. Оскільки в Україні переважно відсутні бази даних за факторами впливу на ризики передбачається оцінка та використання неповних даних чи даних за обмежені інтервали часу. Однією з складових алгоритму є метод імітаційного моделювання. Автоматична інформаційна система аналізу ризиків генерує так звані псевдовипадкові послідовності та поетапно перевіряє достовірність їх опису кожного з названих експертом ризиків, притаманних саме цій конкретній задачі для агропідприємства. Такий метод було вже апробовано на задачах, вирішення яких зіткнулося з нестачею статистичної інформації, та неможливістю застосування аналітичних методів. Зменшення необхідного ресурсу обчислювальної техніки для виконання задачі полегшується формуванням допоміжної бібліотеки робочих масивів, яка накопичується під час роботи програмного комплексу аналізу ризиків. Для спрощення обробки вхідної інформації та відпрацювання розрахунків запропоновано параметричну модель. Ця методика запозичена з досвіду використання gert-мереж. Для перевірки ефективності роботи розробленого алгоритму проведений розрахунок ризиків для фермерських господарств, що вирощують зернові, зернобобові культури та соняшник. Результати розрахунку показали достовірні значення коефіцієнтів ризику. Визначено, які з ризиків є більш вагомими для виробників вказаних агрокультур.

Использование апробированных в других странах автоматических информационных систем анализа рисков в Украине чрезвычайно осложнено ввиду отсутствия баз данных по факторам, влияющим на риск, и не только на региональном, но и на государственном уровне. Поэтому возникла необходимость создания экономико-математической модели обработки информации, включая неполные данные, по факторам, влияющим на риски для использования в сельскохозяйственной отрасли Украины. Такая модель формализована, создана и апробирована. Одной из составляющих алгоритма является метод имитационного моделирования. Автоматическая информационная система анализа рисков генерирует так называемые псевдослучайные последовательности и поэтапно проверяет достоверность описания ими каждого из названных экспертом рисков, присущих именно этой конкретной задаче и определенного агропредприятия. Такой метод был уже апробирован на задачах, решение которых столкнулось с нехваткой статистической информации, и невозможностью применения аналитических методов. Для проверки эффективности работы разработанного алгоритма произведен расчет рисков для фермерских хозяйств, выращивающих зерновые, зернобобовые культуры и подсолнечник. Результаты расчета показали достоверные значения коэффициентов риска.